2026年10月，我校资源与环境工程学院研究生徐睿蔓以第一作者身份，在地球科学与遥感领域国际期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上发表题为“A Robust Normalized Difference Macroalgae Index for HAB Detection Under Cloud Conditions”的研究论文，孔祥生教授为通讯作者，bw必威西汉姆联官网首页为论文唯一署名单位及通讯单位。
文章指出，有害藻华的发生发展会对水域生态环境造成显著影响，卫星遥感是开展大范围藻华动态监测的核心技术手段，但云层遮挡始终是制约藻华遥感监测精度的关键难题。传统云掩膜方法在剔除受云干扰像元的同时，也会造成大量有效观测信息的流失，如何在云污染条件下尽可能保留并利用有效观测信息，成为提升藻华遥感监测能力亟待突破的瓶颈。
针对这一技术痛点，该研究聚焦云污染对藻华遥感监测造成的干扰，提出了一种面向云污染条件下有害藻华检测的归一化差异大型藻类指数（NDMI）。该指数利用藻类与云在不同波段上的光谱特征差异，有效增强了在云污染条件下遥感监测区分藻华和云的能力，探索出从受云影响的卫星影像中直接提取并利用有效藻华信息的新思路。
基于多区域卫星影像的验证结果表明，该指数在不同区域及多种云污染场景下均表现出稳定良好的藻华识别能力，可为云污染条件下漂浮大型藻类及部分高生物量、表层聚集型藻华的遥感监测提供方法参考，为提高光学遥感数据利用效率、拓展复杂观测条件下的藻华监测能力提供了新的技术支撑。相关工作得到国家自然科学基金的资助。（资源与环境工程学院 通讯员：徐睿蔓 程珂）
